2022年6月，地方全面深化委员会第二十六次会议强调，数据根本轨制扶植事关国度成长和平安大局，要国度数据平安，小我消息和贸易奥秘，推进数据高效畅通利用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、畅通买卖、收益分派、平安管理，加速建立数据根本轨制系统。2023年8月，财务部印发了《企业数据资本相关会计处置暂行》（以下简称 《暂行》），明白了数据资本入表的具体要乞降历程。2023年10月25日，国度数据局挂牌成立，担任协调推进数据根本轨制扶植，统筹数据资本整合共享和开辟操纵，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和扶植等。2023年12月，财务部印发《关于加强数据资产办理的指点看法》，这些政策的出台，不只反映了数据资产正在现代经济中的主要地位，也为数据资本办理和会计处置供给了新的标的目的。数据资产审计是对数据资产入表的监视、鉴证和评价，是强化数据资产消息决策无效性的主要轨制设想。通过对数据资产入表的实正在性、性和公允性审计，可以或许鞭策数据资产办理科学规范和数据资产价值消息披露公允靠得住，从而有帮于鞭策数据要素畅通和互换衣务生态扶植。数据资产的预期经济好处难以精确计量或短时间内难以被敏捷察看和反映，加大了数据资产初始计量和后续计量的难度，影响了数据资产会计消息靠得住性。数据资产入表审计的方针包罗数据收集加工过程的实正在合规性，财政报表数据资产计量反映披露的公允，以及数据资产构成的效益等。因而，开展数据资产入表审计也有帮于加速完美监管机制，帮力数据要素市场系统扶植，鞭策数据要素市场的规范运做和成长。目前，已有学者对数据资产及数据资产审计的理论机制和具体实践进行研究。从国内来看，何雨等（2023）认为数据资产审计 的从体应是监管 部分。秦荣生（2020）认为注册会计师应对企业数据资产实施审计法式并确认、计量、演讲和披露等法式的合。朱晟等（2022）认为企业内部审计也应承担对企业数据资产审计的责 任。徐京平等（2024）摸索了国度审计取公共数据资产办理的逻辑系统和驱动径，包罗奉行公共数据资产全笼盖审计、健全公共数据资产审计轨制、搭建公共数据资产审计平台和摸索公共数据资产审计方式。廖屹峰等（2024）以全球领先的大商品及相关财产数据办事商为例阐发了数据资产入表的会计实践，深切分解数据资产识此外轨制、数据资产的律例系统、数据资产分类及计量和集团层面数据资产核算的难点和审计应对。从国外来看，有学者会商数据资产化过程，包罗数据挖掘的流程（Hariri等，2019）、数据驱动的组织扶植（George等，2014）、数据资产的质量办理（Sivarajah等，2017）。综上所述，现 有针对数据资产入表审计研究呈现出分离和缺乏系统性的特点，火急需要建立愈加同一和全面的数据资产入表审计理论框架。基于数据资发生命周期视角建立的数据资产入表审计理论框架如图1所示，数据资产入表过程涵盖数据合规审查、数据确权、资产办理、价值评估、成本计量、入表披露六个环节环节。此根本上，本文建立了数据资产入表审计的方针、从体、客体和内容。数据资产审计的方针包罗数据全生命周期过程的实正在效益，财政报表数据资产的公允性，具体包罗数据资产构成过程的实正在、数据资产平安性等方面。数据资产入表审计从体是依法按照职责承担对数据资产入表审计的从体，包罗社会中介第三方。数据资产入表审计客体是接管审计从体进行数据资产审计的经济义务承担者和履行者，即被审计单元。数据资产入表审计对象是被审计单元的入表数据资产。1。 数据资产合规取确权审计。通过对数据资产构成的授权链条环节、数据构成勾当的审计，查抄监视数据资产权属能否存正在胶葛，能否按照完美的授权链条构成数据，从泉源上监视查抄数据的合规。2 。 数据管理体系体例机制取轨制审计。通过对数据办理体系体例、机制、轨制及其流程的审查，监视被审计单元能否成立职责明白、分工合做、协调运转的数据资产办理系统，查抄被审计单元能否成立确保数据管理无效性的数据资本目次和血析轨制。3 。 数据资产价值审计。审查被审计单元确定命据资本的各项成本的靠得住性，能否连系数据分类和贸易使用场景进行经济好处的评估，以及评估范畴的全面性、评估法式的恰当性、评估方式的科学合、评估成果的公允性等环境。4 。 数据资产风险办理审计。数据资产存正在平安风险较高的特点，要审查监视被审计单元针对数据泄密、数据平安等风险能否成立健全办理轨制并遵照施行。数据资产入表审计的价值评估手艺需要对数据资产价值评估的成果进行全面审核 和确认，评价数据资产估值的实正在性和恰当性。按照《中国资产协会数据资产评估指点看法》，确定命据资产价值的评估方式包罗收益法、成本法和市场法三种根基方式及其衍生方式。基于数据血析的资产价值评估方式有帮于评估数据资产正在其全生命周期中的资产价值。数据资产血缘是指数据资产从发生、加工、流转，一曲到的血缘关系，是对数据资产正在系统内、系统间、营业线之间的流动和转换过程的记实，通过这份记实能够逃溯数据的泉源，数据资产的流转汗青，查看数据资产正在某一时辰的形态，寻找数据资产的最终去向等。数据资产血缘关系能细致记实数据资产的起点、路子点和最终的目标地，梳理数据资产全生命周期中的来历及径，为实现数据资产价值评估供给手艺方式。审计人员应确认企业数据实正在性、明白企业数据无效性、判断企业数据平安性，降低数据资产从采集、存储和流转过程中可能存正在的风险。确认企业数据实正在性要求数据实正在，可以或许逃根溯源、有据可依。学问图谱手艺能够无效使用于数据资产风险识别取评估。起首，操纵学问图谱手艺建立一个包含数据资产消息的学问图谱。这包罗数据资产的属性、关系、归属部分、利用权限等消息。通过数据抽取、清洗、集成等手艺，将各类数据源中的数据整合到学问图谱中。按照《数据平安风险评估法子》（收罗看法稿）中风险类型定义学问图谱中数据资产的风险类型，并将其取学问图谱中的数据资产相联系关系。其次，通过学问图谱中的数据资产消息和风险目标，对数据资产的风险进行识别和阐发。能够操纵数据挖掘和机械进修手艺，对数据资产的属性、关系等进行阐发，发觉潜正在的风险峻素。再次，对识别出的风险进行评估，并按照风险目标的权沉和主要性，对风险进行优先级排序。利用数据价值、数据主要性、风险源风险程度、风险发生可能性四个评价原则以及多原则决策阐发方式，获得数据资产风险评估成果。数据资产的权属确认涉及数据资产构成全过程，从体多、使用场景复杂多变，且我法律王法公法律尚未对数据权属做出清晰，导致数据资产确权难以构成共识。现有法令多是从和监管的角度出发，通过收集平安法、数据平安法、小我消息保等规范数据的操纵，但未对各类场景下数据应归谁所有做出明白界定，现行法令也较少涉及数据本身所承载的其他权益关系，尚未对具体的界权法则告竣共识，具有较大不确定性，各运营者仍容易屡次陷入因权属不清激发的胶葛之中。正在审计中，需要对数据资产的合规性有更深切的理解，对数据资产的归属、收集、存储和处置等方面涉及的数据权属进行评估。数据资产的价值评估是权衡数据资产主要性和经济价值的环节环节。数据质量对数据资产价值影响很大，然而数据来历普遍、行业布景跨度大、原始数据参考多部分尺度，以致统计口径、语义定义、统计周期存正在差别。而且，原始数据存正在记实和字段缺失、大都据源冗余、跨数据源数据冲突等问题，使得数据质量低下，从而影响数据资产价值。数据资产价值凡是正在具体使用场景中实现，统一数据资产正在分歧场景中价值分歧，而且统一场景中因为利用从体分歧，数据资产价值也有差别。正在审计中，需要更隆重地进行数据资产价值的评估，而且进行更为深切的风险评估和内部节制测试。数据资产办理取入表的风险涉及数据平安、数据质量、数据现私等方面。数据资产的风险评估是识别和评估数据资产所面对的各类风险的过程。数据资产的风险评估面对数据量大、数据类型多样、风险峻素复杂等问题。正在审计中，需要分析考虑分歧类型的风险，制定响应的风险防控办法，对取数据资本相关的风险进行识别、评估、和措置，正在小我消息、数据平安、数据跨境转移等方面成立全流程的风险监管机制。数据资产简直认计量是对数据资产进行量化和计量的过程，以便正在财政报表中精确反映数据资产的价值。数据资产简直认计量面对数据的不确定性和多样性的问题。数据的价值和贡献往往难以切确计量，同时数据的变更和流转也添加了确认计量的难度。审计中，需要采用合适的计量方式和手艺，确保数据资产简直认计量精确靠得住。数据资产入表是鞭策数据资本资产化的前提，也是推进数据要素市场化的环节步调，对于培育数据要素畅通和互换衣务生态具有根本性影响感化。数据资产从体较多、使用场景复杂、资产化步调繁杂等导致数据资产入表存正在尺度规范分歧一、价值消息良莠不齐，从而了数据要素市场成长，限制了数字化经济成长。当前，亟须成立健全数据资产入表审计轨制，完美数据要素市场成长的泉源管理。数据资产正在其价值链上涉及多元参取从体，数据归属具有多样性特征，亟须加速研究制定“数权法”，亟须加速出台推进数据开辟操纵、数据资产评估、数据要素登记、数据学问产权等方面律例轨制。明白数据产权的属性、所有权归属以及相关从体的 取权利，加强正在数据出产、畅通和利用过程中各好处相关方数据要素登记和授权等行为的法令保障，确保各朴直在数据要素市场的投入获得合理报答，鞭策数据要素的合规、有序畅通和操纵。数据资产审计的尺度取规范包罗强制性规范、性规范和操做指南，以及面向将来成长的性规范系统。应加速成立和完美数据资产管理取数据平安配套规范，出台数据资产全生命周期平安办理和审计监视等方面的尺度规范。同时，明白数据资产入表审计的方针、内容、从体和对象、审计实施方式，出格是针对数据资产的特点对数据资产确权、价值评估、确 认计量及质量保障，实现数据全生命周期的审计全笼盖。公共数据做为数据资本的主要构成部门，激活其数据要素潜能并以之为杠杆撬动数据价值赋能有主要意义。要以《关于推进数据根本轨制扶植更好阐扬数据要素感化的实施看法》为指点，针对公共数据授权运营顶层设想，编制公共数据授权运营配套体系体例机制；开展公共数据运营场景使用的开辟，满脚社会数据产物需求。实现公共数据价值，成立公共数据登记确权、评估量价和资产入表的政策“闭环”，推进公共数据高效合规畅通。《暂行》要求企业对数据资本，入表环境有需要申明，或是正在数据资本范畴的投入、价值和对数据使用可能存正在的风险进行管控的志愿披露。虽然正在非“入表”数据 资本消息披露方面企业获得了必然的空间，但也对披露内容的实正在性、相关性和根据充实性提出了更高要求。正在数据资产入表披露中，加强通明度，明白数据资产各方义务，包罗对数据的来历、处置和利用等消息的全面披露，以及对于数据处置不妥的义务明白等方面。数据资产的特殊性使得保守的审计手艺方式和审计东西难以满脚要求，特别是针对数据资产确权、数据资产估值和数据质量等方面的审计，需要立异审计手艺方式，并开辟对应的审计东西。当前，人工智能、大数据阐发、数据挖掘和区块链等新手艺手段的使用，都有帮于提高数据资产入表审计的从动化和智能化程度。数据资产入表审计对审计人员的学问和技术是一项庞大挑和，因而扶植高本质、专业化的数据资产入表审计人才步队很是环节。按照数据资产入表审计的环节手艺和流程，摸索设立包罗数据阐发、审计方式和相关律例的数据资产入表审计专业培训课程，提拔审计人员的专业素养和技术程度。 （ 做者红、付勍单元系江苏省大数据办理核心；巨敏、戚振东、任磊单元系南京审计大学）。